大馬教育水平(一) 衡量教育水平 評估涵蓋多方面 高挑戰 | 中國報 China Press

大馬教育水平(一) 衡量教育水平 評估涵蓋多方面 高挑戰

報導:潘有文
圖:受訪者提供
大馬教育水平如何,難以從片面角度評估,但自從我國參與“國際學生評估計劃”(PISA)后,它儼然成為評估我國教育水平的重要標準之一。



且透過教育專家、學者和在外國執教的大馬教授等人,一起探討“國際學生評估計劃”對大馬教育的影響,以及大馬初、中、高三個等級教育現況與未來方向!

以何種標準來界定一個國家的教育水平,包括如何準確的衡量這些標準指數,本身就是一個難題。

“國家教育的差異,包括各教育階段的入學普遍性,例如入學率、升學率、畢業率等;學生的語文、知識和技能的掌握、應用及創造,以及教育風氣,包含教師素質、專業受尊敬程度、學府數量和基本設施等。”



對教育水平的定義,大馬教育專家楊泉博士指出,需要考量許多因素。

語文是主要動力

在他看來,教育與經濟發展存在著密切的互動關係,而教育是經濟的基礎。在激烈的國際競爭形勢下,提高人力資源素質是推動知識經濟增長的最基本興國戰略。

“因此國家教育水平的評估焦點,首先就對準國人的語文、知識和技能的掌握、應用及水平創造能力,尤其是高科技教育成就。”

他表示,語文是智力發展的主要動力,是掌握一切知識和技能的基本條件,而掌握數理是高科技教育成就的主軸,也是知識經濟發展的催化劑。

“所以,這些科目就成為國際教育評估的重點。不過,這只能代表學術方面的成就。“

他指出,但它已完全忽略感性方面、歷史人文和社會價值方面的認知。

測量可信度不明確

教育評估一般是以比較方式處理,若與科學測量相比,教育評估或測量就面對測量可信度,有效或真實與否的難題。

測量學稱之為可靠性(Reliability)與合法性(Validity),楊泉博士舉例說,科學測量一個人的體重非常準確,因為測量工具的可信度和真實度非常高。

“一個80公斤者的體重比40公斤者高一倍;反過來說,教育測量一個人的學術成就的可信度和真實度就沒那么明確。例如,考獲數學測驗滿分,並不代表完全掌握了數學知識和運算能力;同樣的,考獲80分者並不代表其能力比考獲40分者高一倍。”

他指出,這是因為教育測量工具,即測驗或考試,並不能完成評估學生全面的知識和能力。

因此,當前的教育測量標準是以比較方式作業,即按照學生的考試分數從最高排到最低,然后按照統計學的特定常態分佈模式,重定分數或等級。

“所以,國際教育評估方式都是以比較方式為重點,我所以要解析這點,是因為一般人對教育測驗的評估分數或等級存有許多誤解。”

統一差異變單一標準
跨國比較不實際

無論如何,要明確的定義教育水平標準是非常困難。

楊泉博士以數理和語文科目為例,各國的人口眾寡、地方大小、教育系統分佈、教育制度、教學科目和內容存有很大的差距。“各國的教育發展程度和歷史進展不同,入學普遍性,包括入學率、升學率、畢業率等、教育基本設施、城鄉地區和族群概況等,存在非常大的差異。”

他認為要把這些差異統一成為一個標準,然后作一個跨國比較,是不太實際和不公的作法。

人物背景
◆楊泉博士簡介

─理大教育系教授;
─曾任巴黎聯合國教科文組織科技教育諮詢專家;
─美國多間大學客卿教授;
─任國際科技教育機構常務理事等要職;
─丹絨馬林蘇丹依德利斯教育大學研究院士;
─深入研究我國教育政策及教育史;
─曾任獨中工委會考試局主任

PISA

全名:國際學生能力評量計劃∕國際學生評估計劃

英文名:Program for International Student Assessment

次數:三年一次,2000年開始。

主導:“經濟合作及發展組織國”(OECD)

對像:針對即將完成基礎教育的15歲學生

人數:隨機選出至少5000名學生,不足人數國家則全體同齡參與。

目的:

(一)對學生未來生活可能面對的問題,具備的解題程度;

(二)評估習得的知識、技能和素養的程度進。評估各領域的素養程度(Competency):
(1)數學素養
(2)科學素養
(3)閱讀素養

指標:教育品質和公平性

報告分析:學生的教育表現差異,以及教育機會均等與否。

大馬在PISA的表現 (2009年第一次參加)
年份
2009年
2012年
項目
名次
分數
表現(名次為準)
名次
分數
表現(名次為準)
數學 57 404 52 421 上升
科學 53 422 53 420 保持
閱讀 55 414 59 398 退步
注:參與國家(包含OECD成員國和非成員國)
  2009年74國 2012年65國
過去5次PISA評估參與學生數量
年份
參與學生
成員國
非成員國
備注
2000 26.5萬人 28 15 11個非成員國較后于2002年加入評估。
2003 27.5萬人 30 11
2006 40萬人 30 27
2009 47萬人 34 51 10個非成員國較后于2010年加入評估。
2012 51萬人 34 31
PISA歷屆三甲
2000年 1 芬蘭 (546) 日本 (557) 韓國 (552)
2 加拿大(534) 韓國 (547) 日本 (550)
3 紐西蘭(529) 紐西蘭(537) 芬蘭 (538)
2003年 1 芬蘭 (544) 香港 (550) 芬蘭 (548)
2 韓國 (534) 芬蘭 (544) 日本 (548)
3 加拿大(528) 韓國 (542) 香港 (540)
2006年 1 韓國 (556) 台灣 (549) 芬蘭 (563)
2 芬蘭 (547) 芬蘭 (548) 香港 (542)
3 香港 (536) 香港和韓國(547) 加拿大 534)
2009年 1 上海 (556) 上海 (600) 上海 (575)
2 韓國 (539) 新加坡(562) 芬蘭 (554)
3 芬蘭 (536) 香港 (555) 香港 (549)
2012年 1 上海 (570) 上海 (613) 上海 (580)
2 香港 (545) 新加坡(573) 香港 (555)
3 新加坡(542) 香港 (561) 新加坡(551)


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