AlphaGo幕后推手 黄士杰现身台北

（台北18日综合电）挑战韩国围棋天才李世乭成功、Google人工智慧系统AlphaGo的主要开发者黄士杰，周五在台湾出席人机对弈赛后传媒聚会，分享AlphaGo开发公司DeepMind的愿景。

黄士杰今指出，AlphaGo每天会跟自己下棋，强化分析能力。因为AlphaGo不会累，每天“下几百万盘都没问题”，这是子网络这么强大的关键。

来自台湾的黄士杰目前在总部设于伦敦的DeepMind担任资深研究员，也是AlphaGo的主要程式开发者。

日前AlphaGo与李世乭进行5场人机对弈，拿下4比1成绩，都是由黄士杰负责在现场替AlphaGo摆棋。

黄士杰透露，AlphaGo会变得这么厉害，是因为有子网络跟策略网络，其中策略网络从大约20万到30万的人类棋谱学习，减少搜寻广度。

黄士杰解释，透过策略网络和子网络，可以将盘面资讯撷取到可以处理的范围，让AlphaGo分析出目前最佳的10到20步棋。

他说，AlphaGo的技术将会进一步运用在医疗、机械人等研发领域，而可能的应用包括协助医生进行医学诊断的作业等。