（台北18日綜合電）挑戰韓國圍棋天才李世乭成功、Google人工智慧系統AlphaGo的主要開發者黃士傑，週五在台灣出席人機對弈賽后傳媒聚會，分享AlphaGo開發公司DeepMind的願景。
黃士傑今指出，AlphaGo每天會跟自己下棋，強化分析能力。因為AlphaGo不會累，每天“下幾百萬盤都沒問題”，這是子網絡這么強大的關鍵。
來自台灣的黃士傑目前在總部設于倫敦的DeepMind擔任資深研究員，也是AlphaGo的主要程式開發者。
日前AlphaGo與李世乭進行5場人機對弈，拿下4比1成績，都是由黃士傑負責在現場替AlphaGo擺棋。
黃士傑透露，AlphaGo會變得這么厲害，是因為有子網絡跟策略網絡，其中策略網絡從大約20萬到30萬的人類棋譜學習，減少搜尋廣度。
黃士傑解釋，透過策略網絡和子網絡，可以將盤面資訊擷取到可以處理的範圍，讓AlphaGo分析出目前最佳的10到20步棋。
他說，AlphaGo的技術將會進一步運用在醫療、機械人等研發領域，而可能的應用包括協助醫生進行醫學診斷的作業等。