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刘志荣

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◤学习现场◢你不可不知的人工智能发展趋势

在这个,智能、数据驱动技术在企业应用中的采用速度是前所未有的,商业领袖们一致认为,和机器学习是工业4.0革命的关键驱动力。

在课堂上,我时常告诉学生:“无论你接受或不接受,已经无处不在。这大大地影响了你未来的工作方式。”我不是要吓唬他们,我是想要让他们了解,他们现在活着的时代,正在经历迅速的改变(或许未来的每一天也都会是如此)。

在这个,智能、数据驱动技术在企业应用中的采用速度是前所未有的,这打破了传统的工作场所策略。商业领袖们一致认为,和机器学习是工业4.0革命的关键驱动力。从医疗保健到汽车、农业到酒店、制造业到教育,正日益影响各行各业。这项技术使组织能够提高效率、降低成本、改善客户体验、增加收入,并在市场上获得竞争优势。而利用的服务和解决方案,如虚拟助手、聊天机器人、面部识别系统、语音搜索和无人驾驶车辆,已不再是昨天的科幻故事,它们现在成为现代世界各个方面的现实。

以下统计数据将为你提供关于当前状态及未来机遇的全面概述。但在深入探讨统计数据之前,让我们先来看看一些令人惊叹的事实:

技术已无处不在。近77%的各类电子设备现在在某种程度上使用技术。

自2000年以来,初创公司的增长速度提高了14倍。我们相信,未来每年都会涌现更多的初创公司。

商业领袖们相信的力量可以推动收入与效率增长。84%的高级管理层执行人员认为,他们需要采用和利用来推动此增长目标。

全球市场正蓬勃发展。到2025年,它将达到1906.1亿美元,年复合增长率为36.62%。

到2030年,将为世界GDP增加15.7万亿美元,使其增长14%。

世界上将有更多的助手。预测显示,到2024年,全球将拥有84亿台助手设备,超过全球总人口。

先不看未来的发展会是如何,单看2023年的统计数据,应该就已经够吓人了吧?以下就是几个2023年发展的重要里程碑与趋势:

1、组织管理优化

各个大公司将有可能实施战略。麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan)的统计数据显示,75%的高级管理人员认为,将使他们的组织实现增长并获得竞争优势。

人工资能资产管理,大大的提升了企业管理效率。

2、大众观念普遍支持

大多数消费者认为将改善他们的生活。根据Strategy Analytics的一项调查,印度、中国、西欧和美国的41%受访者认为新兴技术将为他们创造更美好的生活。

3、容易适应的技术

许多人不知道他们在使用平台。关于的一个奇怪事实是,据Pegasystems公司发布的一项研究显示,只有34%的消费者意识到他们直接体验到了。然而,当调查使用的技术时,发现84%的人实际上使用了一个或多个基于的设备或服务。

4、助手

几乎所有智能手机用户都在利用语音助手。根据Creative Strategies的一项研究,96%的Android用户和98%的iPhone用户使用谷歌和苹果的助手“OK Google”和“Siri”。该研究进一步指出,51%的消费者在汽车中使用数码助手,39%在家中使用,6%在公共场所使用,1.3%在工作中使用。

智能手机越来越普及,人工智能助手使用率也越来越高。

5、语音搜索

语音搜索功能越来越受欢迎。得益于语音识别领域技术进步,智能手机、智能音箱和其他语音启用设备上,基于的语音搜索功能正变得越来越普及。当前的统计数据显示,41%的用户每天至少使用一次语音搜索功能。

人工智能发展允许更加快捷的搜索和语音搜索功能。

6、生产业维护功能

资产维护是自动化的前沿。根据Capgemini的一项研究中发布的统计数据,制造业中最流行的应用包括预测机器可能发生故障的时间和建议最佳维护时间。该研究显示,近29%的制造业中,应用是为了保持生产设备正常运行。

人工智能使得生产作业更为流畅。

7、食品工业利润最大化

应用有助于企业最大化利润。总部位于巴黎的法国跨国食品公司达能(Danone)正在应用来预测和计划其包装食品产品的需求。《福布斯》报导称,通过采用,达能已将预测误差降低了20%,产品过期率降低了30%。

8、优化价格定价

顶级零售商计划在2023年实施以促进价格优化。根据IBM发布的统计数据显示,顶级零售商意识到60%的消费者会选择最优价的产品,他们计划在2021年前实施系统,以优化产品的定价。

9、也懂人心

消费者将欣然接受聊天机器人以改善商务沟通。领先的研究和咨询公司Gartner预测,在未来十年内,启用的主动型聊天机器人将通过预测客户需求并与他们建立情感连接来提升客户体验。据Gartner称,高级聊天机器人将能够处理95%的客户互动,将人类参与降低到5%。

聊天机器人客服普遍受到民众接受。

10、聊天机器人反馈正面

聊天机器人已经获得了广泛的认可。根据LivePerson的全球调查,38%的受访消费者对他们对聊天机器人的感知给予了积极的反馈。而51%的最终用户持中立态度,剩下的11%则表达了负面的观点。

11、汽车行业

可以提升汽车行业的营运利润。根据Capgemini的《加速汽车行业的转型》报告,主要汽车制造商通过在生产设施和供应链运营中部署,能够将营运利润提高16%。这将通过降低原材料、劳动力、管理、物流、维护和检验等运营成本实现。

12、辅助经济成长

到2030年,将对世界领先经济体的GDP做出重要贡献。Statista研究部门发布的统计数据显示,到2030年,对中国GDP的贡献将达到26.1%,居世界之首,其次是北美(14.5%)和阿拉伯联合酋长国(13.5%)。

《世界经济论坛2020年就业未来报告》指出,到2025年,的广泛应用将改变许多职位、任务和技能。根据该研究,43%的企业打算通过技术整合缩减员工规模。报告还指出,未来5年,雇主将平等分配机器和人类之间的任务,导致超过8500万个工作岗位被替代。

世界第二大专业服务网络PwC预测,到2030年,自动化运营将威胁到美国38%的工作岗位。德国的工作岗位中有35%、英国有30%,日本有21%也面临高风险,因为自动化的影响。同样,Forrester Research估计,包括和机器学习在内的认知技术将在2025年取代美国16%的工作岗位。

以上数据表明,在这个颠覆时代,提升技能是生存所必需的。所以,文章一开始与学生的分享也不是夸大其词。我也不阻止学生利用来生成资料,因为我着重让学生如何有效地分析资料,就算学生利用来写报告也不代表他就能得到高分。我希望学生们以后能够更快适应这样的大环境,接受与吸收新科技/信息,好让他们能够在未来30年的工作生涯中如鱼得水,前途一片光明。

(图:123RF)

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