（吉隆坡27日讯）本地研究团队成功研发一个特别的手机应用程式，只需要咳嗽声，就能检测一个人是否感染新冠肺炎。
《每日新闻》报导，这个应用程式仍在录制和收集咳嗽声数据样本的阶段，预计可以在明年6月时使用。
报导指出，通过咳嗽声进行是否感染病毒的检测，被指准确度高达90%，且也无需任何费用；因为使用者是以个人手机或电脑录下咳嗽声，在5至10分钟内，就可以获知检测结果。
这个应用程式是由卫生部临床研究机构的研究团队，联同斯威本理工大学砂拉越分校的人工智能专家共同研发，就算是无症状都能被检测出。
主要研究人员刘健文（译音）指出，根据外国研究，即使是无症状病患，例如没有发烧和呼吸困难，仍会因为上呼吸道受到感染，而发出不一样的咳嗽声。
“医生很难只靠听筒或一般方法，来发现咳嗽声变化，但可以通过机器学习演算法，即一种人工智能科技的程式法，测出咳嗽声的变化。”
“要检测一个人是否感染或是无症状的带病患者，我们要先分别录下患者和健康人的咳嗽声，并且训练演算法以进行区分。”
他指出，数据变化可以提高检测冠病的演算法表现，即便是每个人的咳嗽声不同，且会受不同因素影响。
“每个人的咳嗽声都不同，不同的性别、年龄和病状也会影响咳嗽声。因此就要利用足够的真实病例，代表各种声音的样本，来训练演算法。”
他指出，用来练习的病例可以被区分成数个组别，即真实的冠病病例、非冠病健康人士、有哮喘的非冠病人士、已康复的确诊患者等。
招募志愿者 收集咳嗽声
刘健文指出，咳嗽声检测病毒的应用程式，仍在测试（Beta）版本阶段，目前已进行录音和储存咳嗽声样本的程序。
他指出，这个测试版本将会以机器学习演算法进行完善，作为检测冠病病毒的预前筛检。
研究团队目前在招募志愿者的程序中，以录音方式收集咳嗽声，他们预计要将会在近期内，在吉隆坡地区内的新冠肺炎评估中心（CAC）收集2400个咳嗽声样本。
他指出，通过这个应用程式来检测病毒，检测者必须先回答数道有关健康史、药物、性别、年龄和是否曾确诊的问题，同时也要输入接种疫苗的状态。
“这个系统将会要求一个人录下咳嗽声样本，即使用者需要在少过10秒内连续咳嗽4至5次，以获取足够的咳嗽声样本进行是否感染病毒的分析。”
“使用者必须是在一个舒适和安静的环境，以确保录音是高素质的，吵杂的环境会影响音质。”
10分钟内 获知检测结果
刘健文说，使用者可以在5至10分钟内，通过短讯获知检测结果，但这时间长短也受到各种因素影响，例如网速。
“若是检测结果是阳性，他就需要根据现有的标准作业程序（SOP），即在诊所再进行RT-PCT检测和隔离。
他指出，这种咳嗽声的检测是目前市场上预前筛检的另外一种方法，预计可以在明年6月面市。
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